Les Chiffres Significatifs

1.2 La présente norme offre également une orientation sur l'établissement des limites de spécification par les caractéristiques de performance des compteurs. Les incertitudes-types établies ci-dessus peuvent être exprimées dans deux décimales significatives. Dans le circonstances des répartitions rectangulaires (c.-à-d., uniformes), l'incertitude normalisée, u,est l'aire indiquée en gris. 2/3 (c.-à-d, 68 %) de toutes les lectures sont à dessous d'un écart genre de la moyenne.
Un examen supplémentaire approfondi des résultats montre une état ​​des lieux juste un peu supplémentaire avancé. Le inconvénient se résout en obtenant les températures et les énergies d’ébullition des trois séries de composés. Dans ce plus récent cas les coefficients de corrélation ne fait pas peuvent être différents de l’unité puisqu’on dispose seulement de trois facteurs par découvrir les coefficients d'une parabole. L’application des formulation quatre.14, quatre.quinzième et quatre.16 permet de compléter le tableau qui suit.
Par ailleurs, lorsque les points d'extrémité de l'intervalle d'incertitude élargie associée à au dessous un résultats de mesure n'est pas égal ou en deçà des limites définies, le compteur est jugé non conforme ou de conformité marginale, selon le circonstances. La norme applicable à la vérification du compteur doit préciser l'utilisation d'un essai de conformité à une étape ou à deux phases. SICK offre des systèmes de mesure de débit dotés d’une expertise de mesure principal à ultrasons et en dessous forme de solutions complètes customisé en forme de kits de mesure ou de rails de mesure. Un compteur de gaz à ultrasons constitue l’élément central du système de mesure de débit respectif et assure des mesures du carburant précises. L’incertitude de mesure minimale heureux à toutes les exigences pour un visiteurs du site soumis à l’étalonnage et non soumis à l’étalonnage.
Il suffit de multiplier l'incertitude normalisée combinée, uc, par un facteur de couverture convenable, k. Diviser pour facilement l'incertitude élargie par un diviseur, en opérer du niveau de confiance auquel l'incertitude élargie est exprimée. 9.15Le biais de substitution de magasins arrive lorsque de nouveaux magasins entrent sur le marché en offrant des prix supplémentaire arrière et par conséquent incitent les clients à changer de niveau de vente. De nouveau, il s’agit d’une source de biais atteignable qu’il est difficile d’éviter complètement, mais des efforts sont faits par nettoyer périodiquement l’échantillon de magasins en vue de de réduire au minimum ce type de biais. 9.2En tant que statistique fondée sur un motif, l’IPC, comme toutes les statistiques de ce type, Sepmetrologie.Com ne pourrait pas estimer dans une précision de cent % la valeur « vraie » (mais non observée) sous-jacente qu’il vise à mesurer. Néanmoins, la grandeur de toute erreur statistique ou biais associé à l’IPCest vraisemblablement suffisamment petite par être comprise dans la fourchette de tolérance de beaucoup des utilisateurs.
9.5Puisque les indices élémentaires des coût sont établis à partir d’échantillons statistiques, ils sont sujets à des erreurs d’échantillonnage. Ces erreurs possèdent sûrement une variance d’échantillonnageNote et peuvent en plus présenter un biais statistique, même si des mesures sont prises pour réduire au moins un tel biais. Toutes choses étant égales par ailleurs, une supplémentaire grande taille d’échantillon devrait donner lieu à une supplémentaire petite variance d’échantillonnage par une touche élémentaire donné. P. ex., utilisez l'écart type expérimental d'une moyenne pour préciser l'incertitude normalisée d'une moyenne de mesures répétées (de préférence, dix ou plus). 5.2.6 La performance du compteur est jugée conforme lorsque la valeur d'essai est égale ou se trouve en deçà des limites d'essai.